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邊緣計算行業(yè)市場多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術生成內容)應用大量興起，算力需求大增，同時需要更多的網絡帶寬成本。此前由于算力資源缺口問題，ChatGPT官網一度停止Plus付費項目的購買，還頻頻下調提問限制次數。

邊緣計算業(yè)務的增多催生服務器行業(yè)新需求，此外在數字經濟業(yè)務發(fā)展需求層面，5G網絡建設提速，各類終端、AR/VR、車聯網 以及AI等領域的融合發(fā)展，拉動數據計算處理需求大規(guī)模增長。服務器作為數據計算資源的核心，有望在5G商用的帶動下滿足各領域日益增長的業(yè)務需求。

從邊緣計算市場情況來看，得益于我國經濟的快速復蘇以及對數據中心基礎設施投資的持續(xù)上漲，我國服務器行業(yè)利潤隨之不斷擴張，2021年服務器行業(yè)利潤情況達到29.53億美元，同比增長19.2%。

邊緣計算行業(yè)市場深度分析

邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，為應用提供融合計算、存儲和網絡等資源，同時邊緣計算也是一種使能技術，通過在網絡邊緣側提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算作為云計算的補充，分布式的部署將有效的解決網絡資源和信息安全等方面的問題，對于終端的響應也會更及時。這樣的部署方式決定了其具有云計算所不具備的優(yōu)勢，對于云邊協同效應的產生具有重要的促進作用。

邊緣計算是云計算的延伸，為高帶寬低時延業(yè)務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC，以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側，提供網絡、計算、存儲等基礎設施，并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境，讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

傳統(tǒng)的云計算模型通常將大量的數據傳輸到數據中心進行處理，然后再將結果返回到用戶設備。這種傳統(tǒng)的云計算模型可能存在延遲高、網絡帶寬消耗大、對隱私和安全性的擔憂等問題。

邊緣AI運行在邊緣設備上，不需要將數據上傳云端來計算。相較于云端AI，邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護用戶隱私等優(yōu)勢。國盛證券表示，由于算力爆發(fā)下產生的海量數據傳輸需求，完全依靠IDC(互聯網數據中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇，在此背景下，邊緣計算便成為了傳統(tǒng)云端算力的很好補充。

由于邊緣AI的優(yōu)勢，科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產品。今年3月，高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數超過10億的Stable Diffusion;華為將發(fā)布智慧搜圖功能，該功能通過對模型進行小型化處理

2022年是"碳達峰"政策落地和建設的大年，也是新能源電力等新基建建設的大年。在中央經濟工作會議釋放"適度超前開展基礎設施投資"信號下，此輪"新基建"的主要方向將落在新能源電力建設上，將會帶動服務器行業(yè)等領域有望迎來快速發(fā)展機遇，預計服務器行業(yè)利潤規(guī)模達到88億美元，同比增長23.5%。

邊緣計算涉及行業(yè)較多，業(yè)務場景豐富，包括通信行業(yè)網絡功能虛擬化基礎設施、下沉核心網網元、金融行業(yè)智慧營業(yè)廳、制造業(yè)設備預測性維護、線路/管道檢測等不同場景的應用。據中國信通院統(tǒng)計，截至2020年，我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道，為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。

中國邊緣計算行業(yè)中的創(chuàng)新在過去一年中出現了爆炸式增長。在過去一年中，提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中，有7個屬于中國，排名前10的大學全部歸屬于中國。這一創(chuàng)新是由中國5G的快速部署及其對智能電網的追求所推動的。

隨著我國云計算和物聯網整體產業(yè)高速發(fā)展，帶動邊緣計算也表現快速增長趨勢，數據顯示，2020年我國邊緣計算服務市場規(guī)模達26.55億美元，同比2019年增長16.3%，2021年疫情基本結束市場需求回暖，市場規(guī)模增速回升，達33.1億美元，就趨勢而言，隨著人工智能和物聯網整體趨勢加速，邊緣計算仍存在較大可擴張市場環(huán)境。

隨著疫情緩和后市場需求回暖以及國家將加快5G、大數據中心、工業(yè)互聯網、人工智能等七大領域新型基礎設施的建設進度，以及云計算、人工智能、邊緣計算和5G等新興技術在行業(yè)的深度應用，中國服務器市場需求旺盛，服務器出貨量也隨之不斷增長。

目前政府、能源、交通、制造等領域智慧化轉型正在加速，智算力成為這場變革的關鍵資源。為降低數據處理時延、提高網絡穩(wěn)定性與可用性，部署于邊緣的技術與方案快速發(fā)展。十四五數字經濟發(fā)展規(guī)劃就明確提出，要推進云網協同和算網融合發(fā)展，并建設面向特定場景的邊緣計算設施、按需部署邊緣數據中心，作為5G、IoT、AI等技術的迭代優(yōu)化的重要承載，服務器行業(yè)需求量將會持續(xù)增長。

我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道，為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。

據中國信通院預測，到2025年，我國云計算市場規(guī)模將突破萬億元，隨著云計算市場的不斷發(fā)展，其技術趨勢也在發(fā)生相應的變化，很多企業(yè)都開始選擇超融合基礎設施作為云化的主要選擇，而據中國信通院預測，到2025年中國超融合市場規(guī)模也將突破300億元。